Sam Altman řekl 25. 6. zaměstnancům, že GPT-5.6 nedostanou všichni najednou — americká vláda chce schvalovat přístup zákazník po zákazníkovi.
Staggered release stojí na Trumpově exekutivním nařízení z 2. 6. „Promoting Advanced AI Innovation and Security“, které dává vládě až 30 dní na bezpečnostní revizi frontier modelu.
Greg Brockman (25. 6.) tvrdí, že agenti přebudovávají práci napříč všemi odděleními OpenAI; Codex zvládá komplexnější a déle běžící úkoly.
Demis Hassabis v exkluzivním rozhovoru pro Semafor (23. 6.) prohlásil, že Google stále vyhrává souboj o AI talent.
Hassabis na Cannes Lions (24. 6.) prosazoval frontier AI jako kreativního partnera a chlubil se „nejširší výzkumnou laní“ ze všech labů.
Ilya Sutskever a SSI ($32B valuace, $6B vybráno) drží linii „žádný produkt, dokud není vyřešen alignment“.
Jim Fan (NVIDIA) ukázal DreamDojo (teleoperace robota uvnitř „snu“ na Cosmos) a projekt ENPIRE s 8 Codex agenty řídícími flotilu robotů.
Dario Amodei prosazuje povinné testování frontier modelů třetí stranou ve 4 oblastech a varuje před „nepředstavitelnou mocí“.
Elon Musk hlásí pokrok na Grok V9 (1,5 bil. parametrů) a rozšíření Grok Imagine do video generace.
Sebastian Raschka rozebral open-weight GLM-5.2 (DSA, IndexShare pro levnější 1M-token kontext).
Sam Altman policyhot
Na interním Q&A 25. června Altman sdělil zaměstnancům OpenAI, že nový vlajkový model GPT-5.6 nebude vydán plošně. Nejdřív zamíří k úzkému okruhu „důvěryhodných partnerů“ a přístup bude americká federální vláda schvalovat zákazník po zákazníkovi. Podle reportáže Bloombergu jde o první případ, kdy Washington předem požádal americkou firmu o omezení spuštění AI modelu.
Důvodem nemá být marketing ani zátěžový test serverů, ale explicitní žádost kvůli obavám o kybernetickou bezpečnost. Opírá se o exekutivní nařízení, které prezident Trump podepsal 2. června („Promoting Advanced AI Innovation and Security“) a které zavádí dobrovolný rámec dávající vládním bezpečnostním týmům až 30 dní na revizi frontier modelu před otevřením partnerům a veřejnosti. Altman doufá v širší release „o pár týdnů později“, pokud vše půjde dobře. V pozadí se navíc řeší, že OpenAI údajně odkládá IPO až na příští rok.
Brockman v příspěvku z 25. června popsal, jak rychle se v OpenAI prosazují agenti a jak zrychlují práci napříč celou firmou. Podle něj lidé v každém oddělení používají Codex k úkolům, které jsou komplexnější, déle běžící a stále více „cross-functional“ — práce uvnitř OpenAI se tím podle něj zásadně proměňuje.
Navazuje tím na svá dřívější témata roku 2026, která opakovaně rámcuje jako „rok podnikové adopce agentů a vědeckého zrychlení“. Tweet zapadá do širšího vyprávění OpenAI o tom, že agentní nástroje přestávají být demem a stávají se každodenním pracovním nástrojem.
V exkluzivním rozhovoru pro Semafor (23. června) šéf Google DeepMind prohlásil, že Google navzdory náborové válce stále vyhrává souboj o nejlepší AI talenty. Argumentoval tím, že firma má „zdaleka největší a nejširší výzkumnou laň ze všech labů“ — což zopakoval i během on-stage interview.
O den později (24. června) vystoupil na festivalu Cannes Lions, kde prosazoval vizi frontier AI jako kolaborativního partnera v kreativním vyprávění příběhů. V širším kontextu posledních týdnů Hassabis opakuje svůj odhad příchodu AGI kolem roku 2030 („plus minus rok“) a varuje, že na to společensky ani politicky nejsme připravení; na G7 (17. 6.) spolu s Dariem Amodeiem volal po koalici vedené USA pro pravidla kolem AI.
Amodei tlačí na regulaci, kterou shrnul v eseji a navrhovaném rámci pro pokročilou AI. Frontier modely by podle něj měly — podobně jako letadla — povinně procházet technickým testováním a auditem a jejich vydání by mělo být blokováno nebo vráceno, pokud nesplní vysoké bezpečnostní standardy. Návrh počítá s povinným testováním kvalifikovanou třetí stranou pro modely nad určitým compute prahem ve čtyřech oblastech: kyberbezpečnost, biologické zbraně, ztráta kontroly nad AI a automatizovaný R&D.
Doprovází to silnou rétorikou: „Lidstvu se chystá být předána téměř nepředstavitelná moc a je hluboce nejasné, zda naše společenské, politické a technologické systémy mají zralost ji ovládat.“ Anthropic zároveň navrhuje ekonomický rámec proti disrupci (kapitálové účty, mzdové pojištění, daňové pobídky, rozšířená sociální síť). Mediálně rezonuje i to, že Amodei má údajně jediného přímého podřízeného — svého chief of staff.
Kolem Sutskevera se v posledních dnech řeší strategie jeho Safe Superintelligence (SSI). Firma od června 2024 vybrala kolem 6 miliard dolarů při valuaci ~32 miliard a stala se nejdráže oceněným AI labem bez komerčně dostupného produktu. SSI drží linii „nic se nevydá, dokud není alignment vyřešen by design“ — Sutskever opakuje, že „prvním produktem bude bezpečná superinteligence a do té doby nebude dělat nic jiného“.
Sutskever rámcuje vývoj AI do tří fází: výzkumná éra 2012–2020, škálovací éra 2020–2025, v níž víc compute a dat spolehlivě přinášelo schopnosti, a nová výzkumná éra od roku 2026, kdy podle něj pokrok pohánějí algoritmické inovace, nikoli další GPU hodiny. V roce 2026 také obdržel cenu National Academy of Sciences za průmyslovou aplikaci vědy.
Šéf GEAR Labu a co-lead Project GR00T v NVIDII pokračuje v tezi, že rok 2026 je „rokem World Models pro fyzickou AI“. Představil DreamDojo postavený na NVIDIA Cosmos — včetně live teleoperace „uvnitř snu“, kde VR ovladač streamuje akce a v reálném čase ovládá virtuálního robota (demo na Unitree G1 s headsetem PICO a jedinou RTX 5090).
Dále ukázal projekt ENPIRE, který dal 8 agentům na bázi Codexu k dispozici flotilu robotů, alokaci GPU a štědrý token budget. Sestava podle něj zvládá samostatně i vysoce přesné úkoly — vázání stahovacích pásek, organizaci jemných pinů nebo instalaci GPU. Fan tím ilustruje posun od jazykových agentů k agentům řídícím fyzické roboty.
Musk a xAI pokračují v tempu kolem Groku. Krátkými updaty potvrdil práci na jádrovém vylepšení modelu, které míří k verzi Grok V9: model dokončil trénink na 1,5 bilionu parametrů, což je trojnásobek aktuálního produkčního v8-small (500 mld.). Supervised fine-tuning a reinforcement learning běžely koncem května a slibují ostřejší reasoning, lepší kódový výstup a spolehlivější odpovědi.
Produktově xAI rozšířilo Grok Imagine ze statických obrázků do plné video generace — Musk sdílel demo video vytvořené kompletně v Grok Imagine. Personálně xAI přivedlo Jacka Garabediana ze Starlinku, aby vedl tým trénující Grok (stovky expertů napříč obory od financí po vědu), čímž vystřídal dosavadního mladého inženýra Diega Pasiniho.
Raschka pokračuje v sérii rozborů open-weight modelů. 17. června publikoval poznámku o GLM-5.2 — open-weight updatu, který ponechává sparse-MoE páteř GLM-5 a přidává IndexShare pro levnější DSA na 1M-token kontextu. Dříve v měsíci rozebral i VibeThinker-3B (3B model na bázi Qwen2.5-Coder-3B se silnými výsledky v kódování a reasoningu díky post-trainingu) a Nemotron 3 Ultra s Latent MoE Scaling.
Zároveň sdílí svůj přehled „LLM ér“: 2022 RLHF+PPO, 2023 LoRA SFT, 2024 mid-training, 2025 RLVR+GRPO, 2026 jako možný rok inference-time scalingu a 2027 jako otázka continual learningu. Drží se tím své role praktického, kódem podloženého komentátora LLM výzkumu.
Bez nového tweetu v posledních ~24 hodinách, ale s aktuálním kontextem: Andrej Karpathy dál rozvíjí témata „context engineering“ a AI-native softwaru (mj. shrnutí ze Sequoia Ascent 2026). Yann LeCun řeší svůj nový AMI Labs (seed $1,03 mld., valuace $3,5 mld.) a kritiku LLM ve prospěch „world models“. Andrew Ng nedávno na LangChain Interrupt mluvil o 10členných týmech s agenty a o datech připravených pro agenty. Mark Zuckerberg opakuje vizi „personal superintelligence“ a model Muse Spark. François Chollet chystá ARC-3 a buduje lab Ndea ($43M). swyx vydává nové epizody Latent Space (Nadella, Databricks, xAI Grok Imagine), ale bez výrazné novinky za poslední den.