OpenAI (Sam Altman) představil 26. 6. tři nové modely – GPT-5.6 Sol, Terra a Luna – a na žádost vlády USA zatím omezuje přístup jen na „důvěryhodné partnery“.
Altman zároveň podle NYT zvažuje odklad IPO až na rok 2027; cílovou valuaci 1 bilion $ označil za „nonstarter“.
Greg Brockman (25. 6.) píše, jak agenti mění práci napříč všemi odděleními OpenAI a urychlují vývoj.
Andrew Ng v The Batch (26. 6.) rozebírá nový buzzword „loop engineering“, který rozšířili tvůrci Claude Code a OpenClaw.
Demis Hassabis na Cannes Lions (23.–24. 6.) odmítl, že by Google ztrácel AI talenty: „máme zdaleka nejširší výzkumnou lavičku“.
Hassabis na G7 (17. 6.) volal po koalici demokracií vedené USA pro pravidla AI.
Ilya Sutskever / SSI: nové reportáže (24. 6.) o sázce na bezpečnou superinteligenci bez produktu – 6 mld. $ při valuaci 32 mld. $.
Elon Musk opakuje tezi „2026 je rok singularity“ a tvrdí, že AGI je možné do konce roku.
Dario Amodei prosazuje regulační rámec, kde vláda může blokovat nebezpečné nasazení AI; varuje před „roztříštěním“ pravidel mezi demokraciemi.
Sebastian Raschka publikuje technické poznámky (GLM-5.2, VibeThinker-3B) a přehledy LLM výzkumu za 1. pololetí 2026.
Sam Altman (@sama) hot
Nejčerstvější novinka přišla 26. 6.: OpenAI oznámilo tři nové modely – GPT-5.6 Sol, Terra a Luna. Sol je dle firmy zatím nejsilnější nabídka s pokroky v kódování i biologii a je popisován jako nejschopnější model OpenAI pro kyberbezpečnost. Současně OpenAI uvedlo, že vyhovuje žádosti vlády USA a rollout zpočátku omezuje na „malou skupinu důvěryhodných partnerů“ – tedy zjevné prolnutí produktové a regulační roviny.
Druhým velkým tématem je IPO: podle NYT (26. 6.) firma nyní spíše počká s úsilím o valuaci 1 bilion $ až na rok 2027. Altman přitom jakékoli snížení biliónové cílovky odmítl jako „nonstarter“, což podle Techtimes srazilo akcie SoftBanku. Pro kontext, dříve v červnu Altman na enterprise livestreamu (2. 6.) uvedl, že interní top uživatel spotřebovává ~100 miliard tokenů měsíčně – milionkrát víc než před šesti a půl lety.
Brockman 25. 6. postoval o rychlém nasazování agentů a o tom, jak akcelerují práci – konkrétně popisuje, že práce uvnitř OpenAI se proměňuje díky agentům v každém oddělení. Tweet navazuje na jeho dřívější predikci, že dvě hlavní témata AI v roce 2026 budou enterprise adopce agentů a vědecká akcelerace.
Sdělení dobře zapadá do širšího narativu z konce června (omezené uvolnění nových modelů OpenAI, růst tokenové spotřeby), kdy se hlavina diskuse přesouvá od „chatu“ k agentům, kteří reálně dělají práci na desktopu i v interních procesech.
V newsletteru The Batch z 26. 6. rozebírá Ng nový buzzword „loop engineering“, který se rozšířil poté, co ho na sociálních sítích zmínili Boris Cherney (tvůrce Claude Code) a Peter Steinberger (tvůrce OpenClaw). Jde o pokračování trendu pojmenovávání disciplín kolem agentů (po „context engineering“ a roli „AI Forward Deployed Engineer“, kterou Ng zmínil 5. 6.).
Předchozí vydání (19. 6.) komentovalo, jak vláda USA i Anthropic prakticky demonstrovaly schopnost kontrolovat přístup k frontier modelům – tedy téma, které týden nato potvrdilo omezené uvolnění modelů OpenAI. Ng dlouhodobě vyzývá čtenáře, aby agenty nepoužívali jen ke konverzaci, ale k reálné práci.
Na Cannes Lions (23.–24. 6.) Hassabis mluvil o frontier AI jako o „kolaborativním partnerovi“ pro storytelling a zmínil technické milníky jako dlouhodobé uvažování a spolupráci s kreativními organizacemi. Zároveň pro Semafor (23. 6.) rázně odmítl, že by Google ztrácel boj o AI talenty: „máme zdaleka nejširší a nejhlubší výzkumnou lavičku ze všech laboratoří“.
V policy rovině na G7 (17. 6.) za zavřenými dveřmi spolu s Dariem Amodeiem volal po koalici demokracií vedené USA, která by formovala pravidla a standardy pro AI. Hassabis dlouhodobě odhaduje příchod AGI kolem roku 2030 (±rok) a mluví o „úpatí singularity“.
Ilya sám veřejně mlčí (žádný čerstvý tweet), ale 24. 6. vyšla nová analýza jeho SSI (Safe Superintelligence). Firma pokračuje ve strategii „žádný produkt až do cíle“: zhruba 20 výzkumníků, žádné API ani chatbot, žádné publikované papery – a přesto kumulativně 6 mld. $ při valuaci 32 mld. $, čímž je nejhodnotnější AI laboratoří bez komerčního produktu.
Sutskever dělí historii AI na tři fáze: výzkumná éra 2012–2020, škálovací éra 2020–2025 a nová výzkumná éra od 2026, v níž pokrok žene algoritmická inovace, nikoli další compute. SSI také údajně odmítlo akviziční nabídku Mety.
Musk v červnu opakovaně reagoval na příspěvky inženýrů, kteří žasnou nad výkonem AI nástrojů, slovy „We have entered the Singularity“ a „2026 je rok singularity“; zároveň tvrdí, že AGI je možné dosáhnout do konce roku 2026. Jeho denní výstup zůstává extrémní (často 25–40 příspěvků včetně odpovědí), takže prediction markets jako Polymarket sázejí přímo na počet jeho tweetů (24h objem v řádu milionů $).
V byznysové rovině se v pozadí drží téma propojení xAI/SpaceX a chystaný Grok 5; konkrétní produktové oznámení přesně z posledních 24 hodin se ale ve zdrojích nepotvrdilo, jde spíš o pokračující makro-narativ singularity.
Raschka pokračuje v sérii hutných technických poznámek k otevřeným modelům. 17. 6. publikoval krátký rozbor GLM-5.2 (open-weight update, který drží sparse-MoE páteř GLM-5 a přidává „IndexShare“ pro levnější 1M-token DSA) a 12. 6. komentoval VibeThinker-3B (3B model nad Qwen2.5-Coder-3B se silnými výsledky v kódování a uvažování díky post-trainingu).
6. 6. vydal kurátorský přehled významných LLM paperů za první pololetí 2026 a dlouhodobě píše o praktickém běhu lokálních coding agentů. Není to čistě posledních 24 h, ale jde o jeho nejnovější veřejně dohledatelné příspěvky.
Bez jednoznačné novinky z posledních ~24 hodin (jen starší výroky): Andrej Karpathy – pokračuje v tématu „context engineering“ a refaktorizace role programátora; Yann LeCun – po odchodu z Mety řídí AMI Labs (seed ~1,03 mld. $) a dál odmítá LLM ve prospěch world modelů; François Chollet – chystá ARC-AGI-3 a buduje lab Ndea; Jim Fan – téma „rok world modelů pro fyzickou AI“ a talk „Robotics: Endgame“; Dario Amodei – policy rámec, kde vláda může blokovat nebezpečná nasazení (10.–17. 6.); Mark Zuckerberg – „personal superintelligence pro miliardy“ a model Muse Spark; swyx – komentáře k „slop“ v SWE-bench a stavu AI engineeringu.