Sam Altman: OpenAI na žádost Trumpovy administrativy odkládá veřejné vydání modelů GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) — jen omezený preview pro prověřené partnery; firma s tím nesouhlasí jako s trvalým modelem.
OpenAI/Brockman: 24. 6. představen první vlastní inferenční čip Jalapeño (s Broadcomem), navržen za ~9 měsíců s pomocí vlastních modelů, nasazení do konce 2026.
Elon Musk: Grok 4.5 v privátní betě v SpaceX a Tesle, postaven na 1,5bilionovém základu V9; v červnu i Grok Voice a Grok Imagine 1.5 (video).
Demis Hassabis: na G7 (17. 6.) volal po koalici vedené USA pro pravidla AI; na Cannes Lions (24. 6.) prosazoval AI jako tvůrčího partnera a SynthID.
Dario Amodei: zveřejnil regulační rámec — vláda by měla mít právo blokovat nebezpečná nasazení AI; povinné testy kyber/bio/ztráty kontroly.
Mark Zuckerberg: pokračuje vize „personal superintelligence pro miliardy lidí", capex 2026 navýšen na 125–145 mld. $, dohoda s AMD.
Jim Fan: prezentoval „Robotics: Endgame" — roadmapu k Physical AGI; 2026 označuje za „rok World Models".
Andrew Ng: 100 % úkolů dělá přes agenty; mixuje Codex, Gemini CLI, OpenCode; další fáze jsou „self-improving loops".
Ilya Sutskever / SSI: kolem 6 mld. $ při valuaci 32 mld. $; mluví o nové „éře výzkumu" od 2026, kde rozhoduje algoritmus, ne compute.
Sebastian Raschka: série technických poznámek k LLM (GLM-5.2, VibeThinker-3B, agentní coding benchmarky).
Sam Altman (@sama) policy
Nejčerstvější téma kolem Altmana je vládní brzda na vydávání nejnovějších modelů. Po preview řady GPT-5.6 (kódová jména Sol, Terra a Luna) pro federální agentury požádala administrativa OpenAI, aby nástroje veřejně neuvolňovala. Altman podle zpráv ze čtvrtka řekl zaměstnancům, že vláda bude „schvalovat přístup zákazník po zákazníkovi" během preview období.
OpenAI v blogovém příspěvku zdůraznilo, že tento typ vládního schvalovacího procesu by se neměl stát dlouhodobým standardem. Souběžně Altman dříve v červnu publikoval „current plan for OpenAI" / „Built to benefit everyone". Mezi byznysovými zprávami se objevuje i informace, že OpenAI zvažuje odložit IPO až na rok 2027 a držet linii valuace okolo 1 bilionu dolarů.
Brockman v posledních dnech dominoval díky odhalení prvního vlastního čipu OpenAI. 24. června OpenAI s Broadcomem představily „Jalapeño" — inferenční procesor navržený od základu pro LLM. Brockman pro CNBC uvedl, že čip byl navržen end-to-end za devět měsíců s pomocí vlastních modelů firmy a že „návrhem většího dílu stacku můžeme dodávat víc inteligence efektivněji".
Čip předal Altmanovi a Brockmanovi osobně šéf Broadcomu Hock Tan. OpenAI uvádí výrazně lepší výkon na watt než současné špičkové alternativy; první nasazení se plánuje na konec roku 2026. Brockman dlouhodobě tlačí tezi, že „nebude na světě dost compute na uspokojení poptávky" a vyhraje lab s nejvíce výpočetním výkonem.
Musk 28. června oznámil, že Grok 4.5 je v privátní betě v SpaceX i Tesle. Verze má stát na 1,5bilionovém základu „V9" a podle zpráv zahrnuje data z coding platformy Cursor. Z dřívějška v červnu posílal stručné updaty o vylepšení jádra modelu a přidání podpory worktrees.
xAI v červnu veřejně spustila Grok Voice (mluvená interakce) spolu s Grok Imagine 1.5 Preview přes API, a kolem 11. června rozšířila Grok Imagine ze statických obrázků na plné generování videa, k čemuž Musk sdílel ukázku. 25. června přibyla integrace Groku do Interactive Brokers pro analýzu portfolia a scénářů.
Hassabis byl v červnu výrazně vidět na pomezí politiky a tvorby. 17. června na summitu G7 vyzval k vytvoření koalice vedené USA, která by formovala pravidla a standardy kolem AI; jednání se účastnila zhruba desítka šéfů technologických firem včetně Sama Altmana spolu s hlavami států.
24. června na Cannes Lions prezentoval vizi frontier AI jako kolaborativního partnera ve storytellingu a vyzdvihl SynthID — systém digitálního vodoznaku pro detekci AI obrázků, zabudovaný do všech generativních modelů DeepMind a přejatý i firmami jako OpenAI a Nvidia. Dlouhodobě opakuje odhad AGI „kolem roku 2030, plus minus rok".
Amodei v červnu publikoval blogový příspěvek a politický rámec popisující jeho preferovaný způsob regulace AI firem. Argumentuje, že vláda by měla mít zákonnou možnost blokovat či odrazovat od nebezpečných nasazení AI a že politika by měla vyžadovat povinné testování rizik v oblasti kyberbezpečnosti, biologických zbraní a ztráty kontroly či automatizovaného výzkumu a vývoje.
Anthropic zároveň navrhl ekonomický rámec pro řešení disrupce AI — kapitálové účty, pojištění mezd, daňové pobídky a rozšířenou sociální síť. Amodei také vystupoval na G7 (17. 6.) společně s Hassabisem a opakuje varování, že „lidstvo dostane do rukou takřka nepředstavitelnou moc a není jasné, zda máme zralost ji uchopit".
Jim Fan v červnu sdílel talk „Robotics: Endgame" — pokračování jeho dřívější přednášky „Physical Turing Test", v níž rozkresluje roadmapu k řešení Physical AGI jako paralelu k úspěšnému příběhu LLM. Opakuje tezi, že „2026 je rokem World Models pro fyzickou AI".
Z širšího kontextu roku dříve open-sourcoval CaP-X, který popisuje jako „vibe agenty živé ve fyzickém světě" vtělené do robotických ramen a humanoidů. Jako ředitel AI a Distinguished Scientist v NVIDII a co-lead projektu GR00T zůstává jedním z nejaktivnějších hlasů kolem embodied AI a humanoidní robotiky.
Ng v červnu zdůrazňoval praktickou stránku agentní AI. Podle jeho slov dnes „100 % úkolů" dělá přes AI agenty a pokrok předčil jeho očekávání; další fází mají být „self-improving loops", které se v horizontu 3–6 měsíců rozšíří všude, a samotné promptování nebude stačit.
Poznamenal také, že pokrok coding agentů překvapil i jeho: před půl rokem používal hlavně Claude Code, teď mixuje OpenAI Codex, Gemini CLI a OpenCode. Mluvil o roli „AI Forward Deployed Engineer" a o tom, že firmy musí zpřístupnit nestrukturovaná data agentům — z přínosu budou těžit ty, které kolem agentů přestaví celé byznys systémy, ne ty, co jen automatizují existující proces.
Ilya Sutskever (@ilyasut): SSI je medializována kolem valuace ~32 mld. $ (cca 6 mld. $ vybráno) a Ilyovy teze o nové „éře výzkumu" od 2026, kde pokrok pohání algoritmus, ne další compute — firma zatím nezveřejnila produkt ani papery. Sebastian Raschka (@rasbt): série stručných technických poznámek (GLM-5.2 a sparse attention, VibeThinker-3B a síla post-trainingu, agentní coding benchmarky) a práce na knize „Build a Reasoning Model from Scratch".
swyx (@swyx): v rámci Latent Space rozebíral ekonomiku frontier modelů a fakt, že ~50 % SWE-bench kódu projde testy, ale je nemergeovatelný „slop". Yann LeCun komunikuje hlavně okolo AMI Labs, world models a Project Tapestry (open foundation modely). Karpathy, Zuckerberg a Chollet bez prokazatelně nové aktivity za posledních ~24 h v dosažitelných zdrojích — poznámka: u všech vychází digest z web search, ne z oficiálního X API, takže přesné časování jednotlivých postů může být v rámci června přibližné.