Sam Altman v FT op-edu volá po „novém světovém řádu" pro AI — americkém mezinárodním fóru pro standardy; kolem 2. 7. byl na summitu G7 ve Francii.
Dario Amodei přitvrzuje: chce závazné regulace AI po vzoru FAA, povinné testy třetích stran nad výpočetním prahem; řeší i spory s Pentagonem o autonomní zbraně.
Andrew Ng: „100 % mých úkolů teď dělají AI agenti"; do 3–6 měsíců prý budou všude self-improving smyčky, prompting sám nestačí.
Elon Musk: Grok 4.5 v privátní betě v SpaceX a Tesle (V9, 1,5 bilionu parametrů); Grok Gov nasazen v Operaci Epic Fury.
Demis Hassabis tvrdí, že DeepMind vede válku o talenty i po odchodu čtyř výzkumníků k Anthropic; AGI vidí kolem 2029–2030.
Jim Fan (NVIDIA) prosazuje World Action Models (DreamZero) a předpovídá zvládnutí „Fyzického Turingova testu" do 2–3 let.
François Chollet spouští v červenci vývojářský preview ARC-AGI-3 — stovky interaktivních prostředí měřících agentní inteligenci a efektivitu.
Greg Brockman na Big Technology podcastu: OpenAI staví „superapp" (kód + chat + browsing), video generaci opustili.
Yann LeCun po odchodu z Meta tlačí Project Tapestry — globální open foundation model; vystoupil na UN Open Source Week.
Karpathy, Ilya Sutskever, Zuckerberg, swyx a Raschka bez čerstvé 24h novinky — viz poznámka na konci.
Sam Altman (@sama) policy
Nejvýraznějším Altmanovým vystoupením kolem 2. července 2026 je op-ed ve Financial Times, ve kterém navrhuje „nový světový řád" pro řízení AI. Volá po americkém mezinárodním fóru, které by stanovilo uznávané standardy, poskytovalo expertní a nestrannou analýzu schopností a rizik a zpřístupňovalo technologii zemím a firmám, které se zapojí a budou dodržovat pravidla.
Podle Fortune přichází tento tah ve chvíli, kdy OpenAI podle jejich čtení pomalu ztrácí pozice vůči Googlu a Anthropic. Altman byl podle zdrojů 2. července přítomen na summitu G7 ve Francii po boku amerického prezidenta. Konkrétní znění tweetu z posledních 24 hodin se z veřejných zdrojů nepodařilo potvrdit — jde tedy primárně o mediální a op-ed aktivitu, ne o ověřený příspěvek na X.
Amodei nadále přitvrzuje v otázce regulace. Poté, co v letech 2025 až začátkem 2026 podporoval hlavně transparentnostní legislativu, teď argumentuje, že rizika jsou už reálně tady a je čas jít dál. Navrhuje regulaci AI po vzoru Federal Aviation Administration: povinné testy třetích stran u modelů nad určitým výpočetním prahem, a to ve čtyřech oblastech — kyberbezpečnost, biologické zbraně, ztráta kontroly nad AI a automatizovaný výzkum a vývoj — s pravomocí státu zablokovat nasazení, pokud se najdou nepřijatelná rizika.
Jako důkaz reálného rizika zmiňuje Claude Mythos Preview a možnost narušení finančního sektoru, kritické infrastruktury a národní bezpečnosti. Zároveň probíhá napjatá korespondence s Ministerstvem obrany: Amodei dává najevo, že jeho hlavní obavou je použití modelů Anthropic pro plně autonomní zbraně a domácí sledování, a trvá na tom, že takové užití musí být vyloučeno. V pozadí je i nedávný přesun čtyř výzkumníků do Anthropic.
Ng v nedávném třicetiminutovém talku prohlásil, že „100 % jeho úkolů teď dělají AI agenti" a že pokrok předčil jeho očekávání. Podle něj je další fází „smyčky": do 3–6 měsíců budou self-improving loops všude a samotný prompting už nebude stačit. Tento citát koluje po X a rezonuje mezi vývojáři.
V navazujícím vydání newsletteru The Batch z konce června rozpracoval framework tří smyček pro stavbu produktů od nuly s coding agenty — agentní kódování (minuty), zpětná vazba vývojáře (hodiny) a externí zpětná vazba (dny). Jako příklad zmínil aplikaci na procvičování psaní, kterou postavil své dceři přes víkend. Na konferenci LangChain Interrupt zároveň přidal realistický „reality check": skutečná transformace nespočívá v šetření nákladů, ale v tom, jak malé týmy přestaví datovou architekturu tak, aby byla „agent-ready".
Musk 28. června oznámil, že Grok 4.5 je aktuálně v privátní betě testovaný ve SpaceX i v Tesle. Verze je postavena na foundation modelu V9 s 1,5 bilionu parametrů a zahrnuje data z coding platformy Cursor. Grok je nadále integrovaný do sítě X a má i samostatný web s přístupem k near-live událostem.
Kontroverzním tématem července je vojenské nasazení: šéf pro digitál a AI na Pentagonu popsal, že chatbot v rámci „Operace Epic Fury" umožnil americkým silám zasáhnout přes 2 000 municí na 2 000 odlišných cílů během 96 hodin, což připisuje modelu Grok Gov. Tato tvrzení vyvolávají debatu o roli komerční AI v bojových operacích.
Hassabis 23. června řekl Semaforu, že Google DeepMind stále vyhrává válku o AI talenty — a to jen pár dní poté, co čtyři výzkumníci odešli k Anthropic. Reaguje tak na sílící přetahovanou o špičkové lidi napříč laboratořemi.
V širším rámci opakuje svou tezi, že se nacházíme „v podhůří singularity" a že společnosti zbývá jen pár let na přípravu na AGI, kterou očekává kolem roku 2030, přičemž nyní připouští i rok 2029. Přiznává, že volí záměrně provokativní slova, aby vyvolal větší naléhavost u vlád, ekonomů i veřejnosti. Vedle toho DeepMind tlačí vědecké aplikace, včetně proměny AlphaFoldu v nástroj pro objevování léčiv.
Fan, ředitel AI a Distinguished Scientist v NVIDIA a co-lead Projektu GR00T, nadále rozvíjí svou tezi o „end game" robotiky, kterou představil na Sequoia AI Ascent 2026. Klíčovým konceptem je World Action Model (WAM), zosobněný modelem NVIDIA DreamZero, který zachází s viděním a akcí jako s rovnocennými prvky.
Zmiňuje systém ASPIRE, kde „robot řešící svůj stý úkol už není tak bezradný jako u prvního", a data EgoScale předtrénovaná na 20 854 hodinách lidského videa s téměř dokonalým log-lineárním škálováním dexterity. Předpovídá, že stroje projdou „Fyzickým Turingovým testem" do 2–3 let a že kolem roku 2040 přijde „Physical Auto Research", kdy si roboti budou autonomně navrhovat a vylepšovat další generace sami sebe.
Chollet v červenci 2026 spouští vývojářský preview ARC-AGI-3 — sadu stovek interaktivních prostředí a tisíců herních úrovní, které měří hranici agentní inteligence. Na rozdíl od předchozích benchmarků cílí ARC-3 na „agency", tedy schopnost samostatně si klást a sledovat cíle v interaktivním prostředí.
Ústředním prvkem je efektivita: modely nejsou hodnoceny jen podle toho, zda úkol vyřeší, ale jak efektivně — s přísnými limity na počet akcí a cílem dosáhnout lidské úrovně efektivity. Paralelně buduje se spoluzakladatelem Zapieru Mikem Knoopem laboratoř Ndea (YC W2026, 43 mil. USD), která sází na to, že cestou k obecné inteligenci je program synthesis fúzovaný s deep learningem, nikoli větší transformery.
Brockman se před dvěma dny objevil živě na Big Technology AI Summitu a v podcastu Big Technology, kde rozebíral plány OpenAI. Podle něj firma opustila generování videa a staví „superapp", který kombinuje kódování, chat a browsing, přičemž sází na to, že jádrové velké jazykové modely jsou správná architektura.
Z dřívějších vystoupení letos zaznělo, že OpenAI plánuje v roce 2026 utratit zhruba 50 miliard dolarů za výpočetní výkon — to Brockman uvedl mimo jiné během svého svědectví v soudním sporu s Elonem Muskem. Důraz na textové modely a Codex zůstává centrálním tématem jeho komunikace.
Yann LeCun po odchodu z Meta prosazuje Project Tapestry (globální open foundation model napříč jazyky a kulturami) a vystoupil s keynote na UN Open Source Week — jde ale o příspěvky staré zhruba 5 dní na Threads, ne z posledních 24 hodin. Andrej Karpathy neměl v okně posledního dne ověřitelný nový tweet (poslední rezonující je „idea file" k LLM agentům). Ilya Sutskever (SSI) drží svou linii „konec éry škálování, začátek nové éry výzkumu" bez čerstvého výstupu. Mark Zuckerberg opakuje vizi „personal superintelligence" a infrastrukturu Meta Compute/Prometheus, ale bez nové 24h události. swyx komunikuje hlavně plány Latent Space a AI Engineer na 2026 a Sebastian Raschka propaguje knihu „Build a Reasoning Model (From Scratch)" a své architektonické poznámky (GLM-5.2, VibeThinker-3B) z června — nic striktně z posledního dne.