Sam Altman v op-edu volá po „mezinárodním fóru pro AI vedeném USA" se závaznými standardy (vzory: IAEA, letecká bezpečnost).
Dario Amodei: „rizika už jsou tady" — Anthropic tlačí od transparentnosti k závazné regulaci frontier modelů.
Anthropic získal od Department of War dvouletou zakázku za 200 mil. USD a spustil produkt Claude Science pro laboratoře a pharma.
Mark Zuckerberg 3. 7. interně přiznal, že vývoj AI agentů v Metě jde pomaleji, než vedení čekalo.
Elon Musk: Grok 4.1 dostupný všem; SpaceX oznámila akvizici xAI, denně 300 mil. dotazů na 150 000 GPU.
Demis Hassabis podruhé za sebou vyhrál UKtech50 (2. 7.); trvá na AGI kolem 2029–2030 a „úpatí singularity".
Jim Fan představil ASPIRE — samo-vyvíjející se knihovnu dovedností pro roboty.
François Chollet: ARC-AGI-3 (interaktivní benchmark) — lidé zvládají, modely skórují pod 1 %; jeho lab Ndea má 43 mil. USD.
Andrew Ng v The Batch (3. 7.) o „zašuměném" AI světě, kde je obsah často skrytý sales pitch.
Ilya Sutskever (SSI) hlásí novou „éru výzkumu" 2026 — pokrok táhnou algoritmy, ne compute; bez komerčního produktu.
Sam Altman policy
Altman v tomto období publikoval komentář (Financial Times), ve kterém navrhuje globální rámec pro řízení AI. Klíčová teze: vytvořit „mezinárodní fórum vedené USA, které stanoví přijímané standardy, poskytuje odbornou a nezaujatou analýzu schopností a rizik a zpřístupňuje technologii zemím a firmám, jež se zapojí a dodržují pravidla".
Jako vzory uvádí leteckou bezpečnost, globální finanční standardy a Mezinárodní agenturu pro atomovou energii (IAEA). Text navazuje na jednání kolem summitu G7 (17. 6.), kde se setkal s prezidentem Trumpem a dalšími šéfy AI firem. V pozadí je i tlak konkurence — média popisují, že OpenAI ztrácí půdu vůči Googlu a Anthropicu.
Amodei zostřil rétoriku k regulaci: „nyní jsou rizika jasně tady" a „je čas jít za rámec transparentnosti k vážnější a závazné regulaci AI". Odkazuje na zjištění, že frontier modely představují reálná rizika pro kyberbezpečnost s potenciálem narušit finanční sektor, kritickou infrastrukturu i národní bezpečnost. Anthropic vydal legislativní návrh na testování frontier modelů a rámec pro řešení ztráty pracovních míst.
Firma se prezentuje jako nejrychleji rostoucí softwarová společnost v historii — tržby prý za devět měsíců vzrostly z běhu 1 mld. na 7 mld. USD (run rate). V červenci navíc Department of War udělil Anthropicu dvouletou dohodu za 200 mil. USD na prototypování frontier AI schopností pro národní bezpečnost. Souběžně Anthropic uvedl Claude Science — nástroj optimalizovaný pro vědecké laboratoře a farmaceutický průmysl.
Na interní schůzi se zaměstnanci 3. 7. 2026 Zuckerberg přiznal, že vývoj AI agentů v Metě postupuje pomaleji, než se čekalo. Podle jeho slov se agentní systémy za poslední zhruba čtyři měsíce nezrychlily tolik, jak vedení předpovídalo — což je nezvykle sebekritické přiznání po velké reorganizaci AI divizí.
Kontrastuje to s dřívějšími ambicemi z roku 2026: Zuckerberg sliboval „velkou AI akceleraci", osobní superinteligenci integrovanou do aplikací a nositelných zařízení (Ray-Ban brýle) a kapitálové výdaje až 135 mld. USD (téměř dvojnásobek roku 2025). Iniciativu Meta Compute — desítky gigawattů kapacity — vede Santosh Janardhan spolu s Danielem Grossem (ex-CEO Safe Superintelligence).
Kolem přelomu června a července xAI zpřístupnila Grok 4.1 všem uživatelům na grok.com, na síti 𝕏 i v aplikacích pro iOS a Android. Podle dostupných čísel systémy xAI zpracovávají 300 milionů dotazů denně a provozují 150 000 GPU; platforma přidává hlubší integrace aplikací přímo do Groku a míří na enterprise nasazení.
Organizačně se konsoliduje Muskova AI říše — SpaceX oznámila akvizici xAI, čímž se AI operace dostávají pod kosmickou firmu (návaznost na dřívější Muskovo prohlášení, že xAI přestane fungovat jako samostatná společnost). Tématem zůstávají i kontroverzní vojenské aplikace, kdy podle šéfa AI Pentagonu měl chatbot pomoci nasadit přes 2 000 munic na 2 000 cílů během 96 hodin v operacích proti Íránu.
Hassabis 2. 7. 2026 podruhé v řadě (a potřetí celkově, po 2025 a 2019) vyhrál žebříček UKtech50 jako nejvlivnější osobnost britského techu — ocenění za pokračující úspěch Google DeepMind. Nadále komunikuje optimistický, ale ukotvený pohled na AGI: očekává jej „široce kolem roku 2030", přičemž nově připouští i 2029, a na Google I/O prohlásil, že „stojíme v úpatí singularity".
V oblasti talentů reagoval na zprávy, že čtyři výzkumníci DeepMind přešli do Anthropicu — v exkluzivním rozhovoru pro Semafor (23. 6.) trval na tom, že Google souboj o AI talenty stále vyhrává. Důraz klade na AI pro vědu jako hlavní směr dalšího pokroku.
Šéf robotiky v NVIDIA (co-lead Project GR00T / GEAR Lab) představil ASPIRE — systém, který dává robotům „samo-vyvíjející se knihovnu dovedností". Pointa: robot řešící svou stou úlohu už není tak bezradný jako u té první, protože staví na dřívějších zkušenostech. Zapadá to do jeho dlouhodobé teze, že roboti stráví většinu „života" v simulaci — „ať stroje trénují stroje".
Fan opakuje svůj princip škálování skrze simulaci: pokud AI dokáže ovládat tisíce robotů provádějících miliony dovedností napříč miliardami simulací, je šance, že „to prostě funguje" i v reálném světě, jenž je jen dalším bodem v obrovském prostoru možných realit. Navazuje na dřívější práce jako DexMimicGen (generátor syntetických dat pro humanoidy).
Chollet a Mike Knoop rozjeli ARC Prize 2026 a hlavně ARC-AGI-3 — první plně interaktivní benchmark v řadě ARC. Tvoří jej stovky originálních tahových prostředí a tisíce herních úrovní ručně navržených herními designéry, bez instrukcí, pravidel či zadaného cíle. Lidé úlohy spolehlivě řeší, aktuální modely skórují pod 1 %, což ukazuje propast v agentní inteligenci. Na open-source řešení ARC-AGI-2 a -3 je vypsáno přes 2 mil. USD.
Zároveň běží jeho nový lab Ndea (YC W2026) s 43 mil. USD, postavený na sázce, že cesta k obecné inteligenci vede přes fúzi programové syntézy s deep learningem — nikoli přes stále větší transformery. Chollet dlouhodobě argumentuje „koncem škálování" jako samostatné receptury na AGI.
V nejnovějším vydání newsletteru The Batch (3. 7. 2026) Ng ve svém dopise řeší, že se AI svět stal extrémně „hlučným": sociální sítě, tradiční média i marketéři chrlí obsah, který je často skrytým prodejním sdělením. Vede čtenáře k tomu, jak filtrovat signál od šumu a rozpoznat, co je skutečně užitečné.
The Batch (týdeník DeepLearning.AI) zůstává jedním z nejčtenějších AI newsletterů — kombinuje kurátorský přehled výzkumu a událostí s osobním komentářem Andrewa Nga k trendům v oboru.
Bez jasné aktivity za posledních ~24 h (podle web search): Andrej Karpathy — nejnovější výraznější posty jsou starší (o „refaktorování" profese programátora a bespoke softwaru); dříve v roce oznámil přechod do Anthropicu. Yann LeCun — kolem přelomu měsíce keynote v OSN o „AI suverenitě" a otevřených modelech + projekt Tapestry (globální foundation model pro všechny jazyky). Ilya Sutskever (SSI) — opakuje tezi o nové „éře výzkumu" 2026, kde pokrok táhnou algoritmy, ne compute; SSI dál bez komerčního produktu (6 mld. USD při valuaci 32 mld.).
Greg Brockman — vystoupil na Big Technology AI Summit o plánu sloučit Chat a Agenty v OpenAI (compute výdaje 2026 ~50 mld. USD). swyx — plán Latent Space na 2026: víc pořadů/hostů, důraz na „AI for Science" a 7+ AI Engineer akcí. Sebastian Raschka — v červnu krátké poznámky (GLM-5.2, sparse attention, agentní coding benchmarky), chystá knihu „Build a Reasoning Model from Scratch". Konkrétní tweety nešly ověřit přes oficiální API — vše výše je z web search a nemusí jít o doslovná znění příspěvků.