Sam Altman navrhl v op-edu pro Financial Times US-vedené mezinárodní fórum pro standardy AI a zároveň jedná o 5% podílu OpenAI (~42,6 mld. $) pro americký sovereign wealth fond.
Dario Amodei varoval zákonodárce, že open-source frontier AI je „velmi nebezpečná cesta"; zároveň zmírňuje vlastní biotechnologické předpovědi — biologie trvá déle, než sliboval.
Yann LeCun na VivaTech: LLM nikdy nedosáhnou lidské inteligence; jako chief science advisor projektu Tapestry staví federovaný globální AI model dostupný všem národům.
Mark Zuckerberg přiznal zaměstnancům, že AI agenti se nevyvíjejí tak rychle, jak sliboval; hackathon naplánovaný na 14.–16. 7. vyvolal interní bouři.
Elon Musk 5. července napsal „Done with Grok Imagine" — xAI dokončilo multimodální generování obrazu; Grok 4.5 (1,5 bilionu parametrů) je v privátní betě u SpaceX a Tesly.
Kontroverze: šéf AI Pentagonu tvrdí, že Grok „umožnil nasazení 2 000 střel na 2 000 cílů" během operace Epic Fury — xAI nijak nereagovala.
Jim Fan (NVIDIA) open-sourcoval ASPIRE — robotický systém, kde úspěšnost dvouramenného předávání předmětů skočila z 20 % na 92 % díky průběžné knihovně dovedností.
Sebastian Raschka vydal tiskovou verzi knihy Build a Reasoning Model From Scratch (6. 7.), 440 stran o RLHF, distilaci a inference-time scaling.
Andrej Karpathy (od května v Anthropicu) zatím mlčí na X — soustředí se na pretraining výzkum s Claudem.
Fortune: OpenAI pomalu ztrácí terén vůči Google a Anthropicu — tlak na Altmana roste i zevnitř.
Sam Altman policy
V op-edu pro Financial Times (zveřejněno okolo 2. 7.) Altman navrhl vznik „US-vedeného mezinárodního fóra", které by stanovilo globální bezpečnostní standardy AI, hodnotilo schopnosti modelů a podmínilo přístup k výpočetní infrastruktuře dodržováním pravidel. Fórum by zahrnovalo vládní zástupce i nezávislé technické experty a sloužilo jako pojistka proti závodění pod komerčním tlakem. Altman výslovně varoval, že „žádná jediná země by neměla dominovat" — narážka na čínský tlak.
Souběžně podle reportů CNBC a TechCrunch jedná OpenAI s Trumpovou administrativou o darování 5 % akcií americkému sovereign wealth fondu. Při březnové valuaci 852 mld. $ by šlo o ~42,6 mld. $. Altman navrhuje, aby stejný krok udělaly i Anthropic, Google a Meta. Forbes a MIT Technology Review (6. 7.) analyzují, co by to znamenalo pro běžné Američany — hypotetický podíl jedné rodiny by při IPO mohl být v řádu stovek dolarů. IPO bylo sice podáno v červnu, ale Altman zdůraznil: „Načasování jsme nerozhodli."
Fortune mezitím zveřejnil materiál „Sam Altman seeks new world order for AI as OpenAI slowly loses ground to Google and Anthropic" — poprvé tak mainstream publikace otevřeně pojmenovala erozi pozice OpenAI na trhu modelů. Altman na X zatím nereagoval přímým vyjádřením k tomuto článku.
Amodei v posledních dnech dominuje dvěma tématy. Za prvé: open-source AI. V projevu a výstupu pro zákonodárce (video z 27. 6. má přes 25 000 zhlédnutí) varoval, že jakmile je výkonný model jednou uvolněn jako open source, vývojář „navždy ztrácí kontrolu nad jeho použitím". Interní red-teaming Anthropicu prý ukázal, že frontier modely mohou „smysluplně asistovat" při vývoji biologických hrozeb a útocích na kritickou infrastrukturu. Kritici mu rychle oponují: Anthropic prodává API přístup ke Claudovi, takže útoky na open source jsou kompatibilní se sobeckým komerčním zájmem.
Za druhé: STAT News (6. 7.) publikoval materiál „Anthropic CEO Dario Amodei tempers expectations" — Amodei nyní zmírňuje vlastní předpovědi o biotechnologické revoluci z článku Machines of Loving Grace. Biologická komplexita a regulatorní cykly znamenají, že komprese dekád vědy do let je „reálná, ale roky vzdálená", ne otázka příštích měsíců. Jde o pozoruhodné přiznání, protože jeho vlastní esej tento slib explicitně dával.
Na pozitivní straně Amodei zmínil Indii — Claude Code se zde od června zvedl 5× a Anthropic intenzivně buduje přítomnost ve vzdělávání, zdravotnictví a zemědělství. Výslovně šlo o součást roadshow před indickým expanzním oznámením.
LeCun byl koncem června viditelný na dvou frontách. Na VivaTech (17. 6.) zopakoval klíčové přesvědčení: „LLM nejsou cestou k lidské inteligenci." Jako ilustraci použil fakt, že neexistují roboti, kteří by porozumění fyzickému světu přibližovaly hladině potkana — přestože jsme vydali biliony na škálování jazykových modelů. Porovnal dnešní situaci s vynálezem knihtisku v 15. století: transformativní, ale ne AGI.
Paralelně se LeCun ujal role chief science advisor projektu Tapestry v rámci AI Alliance (200+ členských organizací). Tapestry cílí na federované trénování frontier open modelu přes různé národní iniciativy (Švýcarsko, SAE, Indie, Japonsko) bez sdílení surových dat. LeCun to popsal jako „test, zda může být frontier AI budována jako otevřená infrastruktura — kolaborativní, schopná a suverénní by design." G7 AI sovereignty summit dal projektu politický vítr do zad.
Na OSN (Open Source Week, cca 2. 7.) LeCun mluvil o AI suverenitě — nutnosti, aby každý stát a kultura měly přístup k modelům ve svém jazyce a hodnotovém rámci, nikoliv jen k modelům z Údolí nebo Číny. Tapestry je jeho odpovědí na obě.
Na interním all-hands přibližně 2. 7. Zuckerberg zaměstnancům přiznal, že „trajektorie vývoje agentů za posledních nejméně čtyři měsíce se nerychlila tak, jak jsme očekávali." Meta letos přesunula 8 000 propuštěných a 7 000 přeřazených lidí do AI skupin včetně týmu Agent Transformation — jenže výsledky zatím nedorazily. TechCrunch a Reuters příběh rozlomily jako první; Zuckerberg sám na X nepublikoval přímé vyjádření, šlo o únik z interního meetingu.
Meta následně oznámila interní hackathon na 14.–16. 7. jako morálový impuls. Zaměstnanci reagovali negativně — v interních Workplace skupinách psali o „drtivých" nových AI rolích, strachu z dalších propouštění a přetížení. Jeden z komentářů citovaných médii: „Jsem doslova zaměstnán tím, abych udržel světla v chodu." Zuckerberg přesto akci neodvolal.
Meta plánuje letos utratit až 145 miliard dolarů za AI infrastrukturu. Zuckerberg naznačil, že první reálné výsledky z AI investic by měly přijít „za tři až šest měsíců". Futurism mezitím zveřejnil příběh o ponížení Meta AI: interní model byl porovnán s Gemini a výsledky byly nepříznivé — což přispívá k internímu napětí.
5. července Musk na X zveřejnil dvouslovný post: „Done with Grok Imagine." Oznámení signalizuje, že vývoj funkce generování obrazu a videa v Groku je dokončen — xAI tak vstupuje plně do multimodálního teritoria vedle GPT-4o a Gemini. Grok 4.5 (1,5 bilionu parametrů, postaven na základech V9 a datech z platformy Cursor) je od 28. 6. v privátní betě u SpaceX a Tesly; Musk o veřejném spuštění zatím nic nespecifikoval.
Mnohem kontroverznější je vojenský kontext. Šéf AI Pentagonu v interním dokumentu (a posléze v reportu The Hill) napsal, že Grok „umožnil americkým silám nasadit přes 2 000 střel na 2 000 různých cílů během 96 hodin v rámci operace Epic Fury." xAI na dotazy médií nereagovalo, Musk sám téma na X nekomentoval — přestože jinak tweetuje desítky příspěvků denně (podle Polymarket trackerů je v týdnu 30. 6.–7. 7. na trase přes 200 tweetů).
Kontext: xAI uzavřelo smlouvy s Pentagonem a dalšími vládními agenturami jako součást broader Musk vlivu po Trumpově reelekci. Vojenské využití generativní AI bez veřejné debaty o guardrails je přesně scénář, před kterým varují bezpečnostní výzkumníci — a Musk zatím ani nepopřel, ani nepotvrdil popsané nasazení.
NVIDIA 1. července open-sourcovalo ASPIRE (Agentic Skills Discovery for Robotics) — systém, v němž se robot učí kumulativně přes opakovaná selhání a opravy. Namísto gradientního sestupu trénování probíhá jako „skill refinement": robot inspektuje záznamy pokusů, diagnostikuje chyby, opravuje kód-jako-politiku a ukládá ověřené dovednosti do sdílené knihovny. Jim Fan to popsal jako „zcela nové paradigma, kde výstupem tréninku nejsou váhy modelu, ale neustále rostoucí knihovna dovedností."
Klíčový výsledek: na úloze dvouramenného předávání předmětů (dual-arm handover) úspěšnost skočila z 20 % na 92 %, přičemž výkon dál roste s velikostí knihovny. Fan na X komentoval: „Když robot dokončí 100. úkol, konečně není tak ztracený jako při prvním." ASPIRE je publikováno jako open research, PDF dostupné na research.nvidia.com.
Fan pravidelně sdílí robotický kontext na širší diskusi o Physical AGI — jeho framing je, že skutečná test robotiky není benchmark v simulaci, ale přetrvávající výkon na reálném hardware při kontinuálním učení. ASPIRE je první krok k „robotovi, který se nevrací na nulu po každém resetu".
6. července dorazily první tištěné výtisky knihy Build a Reasoning Model (From Scratch) — Raschka to oznámil na X a tisk ho sám překvapil: „First copies arrived." Kniha (Manning / Simon & Schuster, 440 stran, ISBN 9781633434677) navazuje na bestseller Build a Large Language Model From Scratch a pokrývá celý řetězec od pretrained LLM přes inference-time scaling, reinforcement learning a distilaci v Pythonu a PyTorchu.
Raschka k vydání přibalil 80 Jupyter notebooků — otevřeně dostupných na GitHubu — aby byl každý krok reprodukovatelný bez proprietárních API. Jde o pedagogický princip, který razí: „Pokud to nedokážeš napsat od nuly, nerozumíš tomu." Kniha startuje od konvenčního předtrénovaného modelu, učí spolehlivé evaluační nástroje a pak postupuje k RLHF a chain-of-thought distilaci.
Kontext: kniha vychází v době, kdy reasoning modely (o1, DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro) dominují benchmarkům; Raschka nabízí praktický demystifikační pohled pro výzkumníky a inženýry, kteří nechtějí být závislí na black-box API. eBook verze vychází 28. 7., fyzická je k mání od tohoto týdne.
Poznámka: Andrej Karpathy (@karpathy) od přestupu do Anthropicu (19. 5.) výrazně omezil aktivitu na X — žádné relevantní posty za posledních 24 h. Greg Brockman (@gdb) se soustředí na Stargate infrastrukturu, žádný nový veřejný výstup. swyx, Andrew Ng, François Chollet, Ilya Sutskever — bez detekované aktivity v požadovaném okně.