OpenAI spouští GPT-5.6 Sol, Terra a Luna veřejně 9. července po vládou vyžádaném odkladu — Sol jede na Cerebras až 750 tok/s.
Elon Musk a xAI zároveň 9. července vypouštějí Grok 4.5 — první model stavěný spolu s Cursorem, Opus-třída za nižší cenu.
Greg Brockman o Sol píše jednoduše: „Sol is rising. It's a good model."
Sam Altman přirovnal první dvouslovnou větu svého dítěte k matematickému průlomu GPT-5.6, tweet získal přes 9 600 lajků.
Yann LeCun útočí na „středověký obscurantismus" uzavřeného AI a přirovnává regulaci k osmanskému zákazu knihtisku na 200 let.
Dario Amodei vydal esej „Policy on the AI Exponential" — volá po povinném testování frontierových modelů třetí stranou a regulaci inspirované letectvím.
Mark Zuckerberg přiznal zaměstnancům, že AI agenti Mety se za čtyři měsíce nevyvinuli tak rychle, jak čekal — navzdory 145 mld. $ v infrastruktuře.
Sebastian Raschka vydal knihu „Build a Reasoning Model (From Scratch)" pokrývající inference scaling, RL a distilaci.
Andrew Ng: agentic coding posiluje iterativní vývoj, píše o třech vývojových smyčkách v The Batch.
Ilya Sutskever zůstává zticha; Greg Brockman, Chollet, Jim Fan, swyx bez výrazné aktivity za posledních 24 h.
Sam Altman hot
Altman 5. července zveřejnil tweet, ve kterém přirovnal první dvouslovnou větu svého staršího dítěte k tomu, jak GPT-5.6 „objevil novou matematiku". Příspěvek nasbíral přes 9 600 lajků, 256 sdílení a přes tisíc odpovědí — tedy nestandardně vysokou interakci i na jeho poměry. Tweet přišel devět dní po tiché preview GPT-5.6 pro výzkumné partnery.
Na 9. července pak oznámil veřejné spuštění celé GPT-5.6 rodiny — Sol (flagship), Terra (balanced) a Luna (rychlý/levný). Odložení bylo na žádost Trumpovy administrativy po červnovém executive order, který nařídil benchmarking nových modelů federálními agenturami před masovým nasazením. Altman doplnil tweet „happy building". Sol poběží na čipech Cerebras rychlostí až 750 tokenů za sekundu — dosud neviděná propustnost u frontierového modelu.
Paralelně Altman zveřejnil op-ed ve Financial Times, v němž navrhuje mezinárodní forum vedené USA pro standardy a přístup k AI — fakticky geopolitický rámec „kdo dodržuje pravidla, dostane přístup k modelům".
Musk 8. července oznámil, že xAI (po rebrandingu přejmenované na SpaceXAI) vypustí 9. července Grok 4.5 — první model postavený v partnerství s Cursorem, který SpaceX letos v červnu koupil za 60 mld. $. Model běží na 1,5T parametrovém V9 základu a byl dotrénován na datech z Cursoru pro programování a agentní úlohy. Musk ho popsal jako „Opus-class model, but faster, more token-efficient and lower cost" — cena $2/$6 na milion vstupních/výstupních tokenů oproti Anthropic Opus 4.7.
Zároveň Musk slíbil denní zlepšování Grok Build a oznámil, že xAI míří k modelu s 2T parametry. Grok 4.5 bude přístupný přes Grok Build, v Cursoru a přes SpaceXAI konzoli — s výjimkou EU, která kvůli regulaci startuje o den nebo dva později.
OpenAI prezident Greg Brockman reagoval na announcement GPT-5.6 Sol krátkým, ale přímým: „Sol is rising. It's a good model." Tweet přišel ve stejný den, kdy OpenAI potvrdilo spuštění — 8. července, přičemž modely šly live 9. července. Brockman v posledních měsících opakovaně zdůrazňoval, že rok 2026 bude o enterprise adopci AI agentů a vědecké akceleraci.
Jiná relevantní aktivita Brockmana za posledních 24 hodin nebyla v dostupných zdrojích detekována.
LeCun 3. července ostře reagoval na esej Andyho Konwinského o koncentraci moci v AI. Napsal: „I've been disseminating a similar message for years. The concentration of power in AI and the desire for control is by far the biggest danger of AI." Regulaci uzavřeného AI přirovnal k osmanskému zákazu knihtisku na 200 let — „medieval obscurantism" určený k ochraně monopolu na dogma i ekonomické renty (kaligrafy a písaři → dnešní uzavřené lab AI).
Zároveň předpověděl: „Infrastructure wants to be open. Foundation models are becoming an infrastructure and will inevitably become commoditized. Long term, the money is in the application layer." To je přímý útok na business model OpenAI a Anthropic. LeCun letos v březnu spustil AMI Labs v Paříži s $1,03 mld. seedem (Nvidia, Bezos Expeditions) a valuací $3,5 mld. — lab zaměřený na open-source world models postavené na architektuře JEPA, nikoli LLM.
Amodei vydal esej „Policy on the AI Exponential" — jeden z nejdelších veřejných AI policy dokumentů roku 2026. Centrální argument: AI schopnosti rostou exponenciálně (za čtyři roky od neschopnosti psát kód k psaní většiny kódu ve frontierových labech), zatímco regulační systémy stále jezdí tradičním tempem. Amodei žádá, aby frontier modely nad určitými compute prahy čelily povinnému testování třetí stranou ve čtyřech oblastech: kybernetická bezpečnost, biologické zneužití, ztráta kontroly a automatizovaný výzkum — s pravomocí vlády blokovat nebo odvolat nasazení.
Regulaci navrhuje modelovat podle letectví: standardy, auditovatelnost, odpovědnost. Esej pokrývá pět politických domén — bezpečnost/regulace, makroekonomika a daně, vědecká inovace, rovnováha moci státu/společnosti, geopolitika. Kritici (Gary Marcus, Kingy AI) okamžitě namítli, že jde o „regulatory capture" — Anthropic prosazuje pravidla, která by nejlépe přežila ona sama.
Na interním all-hands Mety 2. července Zuckerberg přiznal zaměstnancům, že AI agenti nepokročili tak rychle, jak čekal: „The trajectory of the agentic development over at least the last four months hasn't really accelerated in the way that we expected." Meta letos přestavbuje organizaci kolem AI a plánuje letos utratit až 145 mld. $ za infrastrukturu — navzdory tomu produkty, na které Zuckerberg vsadil v lednu a únoru (jako Claude Code od Anthropic jako inspirace pro interní tooling), zatím „nepřinesly plody".
Zuckerberg zároveň přiznal, že reorganizace spojená s propouštěním nebyla tak „čistá", jak si přál, a že vedení se přepočítalo v časování. Přesto trval na tom, že výraznější benefity očekává za 3–6 měsíců. Prohlášení je bezprecedentní — málokdy šéf velké firmy takto otevřeně přizná, že jeho AI sázka zatím nezabrala.
Raschka 30. června oznámil vydání knihy „Build a Reasoning Model (From Scratch)" — po 18 měsících psaní, kódování a experimentování. Kniha pokrývá inference-time scaling, reinforcement learning pro reasoning a distilaci od nuly, bez závislosti na proprietárních frameworcích. Raschka ji uvádí jako přirozené pokračování svého bestselleru o LLM od základů. Na Substacku zároveň publikoval přehled GLM-5 (nový open-weight flagship z Číny, srovnatelný s GPT-5.2 extra-hi), s komentářem: „On an LLM time scale, it has been a while since the last flagship open-weight architecture release."
Raschka také v rozhovoru s Lexem Fridmanem a Nathanem Lambertem strávil 4,5 hodiny diskusí o LLM — díl popisuje jako „really fun." Jiná twitterová aktivita za posledních 24 hodin zatím není potvrzena.