OpenAI vydal GPT-5.6 (9. července) s 54% úsporou tokenů po koordinaci s Trumpovou administrativou — Altman přiznal, že model byl upraven na základě požadavků vlády.
Altman navrhuje USA 5% podíl v OpenAI (hodnota ~42,6 mld. USD) a celosvětový AI governance orgán vedený Washingtonem.
Zuckerberg se po 3 letech vrátil na X a spustil Muse Spark 1.1 — první placený AI model Mety ($1,25 / 1M input tokenů).
Meta interně přiznala, že AI restrukturalizace „nedopadla tak čistě, jak se plánovalo" — Zuckerberg to oznámil na town hallu po propuštění 8 000 lidí.
xAI byl formálně pohlcen SpaceX a přejmenován na SpaceXAI; Musk přiznal, že startup „nebyl postaven správně na poprvé".
LeCun na RAISE Summitu v Paříži (8.–9. 7.) prezentoval AMI Labs a světové modely jako alternativu k LLM slepé uličce.
Karpathy ve fireside chatu u Sequoie zavedl pojem „agentic engineering" — profesionální disciplínu navazující na vibe coding.
Amodei publikoval esej „Policy on the AI Exponential" — volá po FAA-stylu regulace s povinným testováním třetích stran nad 10²⁵ FLOP.
Chollet: nejsilnější soutěžící na ARC-AGI-3 (interaktivní benchmark) používají shodný přístup kombinující průzkum prostředí před řešením.
SSI (Ilya Sutskever) oceněno na 32 mld. USD s ~20 výzkumníky a bez jediného produktu — nová série financování z června 2026.
Sam Altman (@sama) hotpolicy
OpenAI 9. července spustil GPT-5.6 (interně označovaný „Sol") pro veřejnost poté, co ministr obchodu Howard Lutnick dal zelenou. Altman v rozhovoru pro CNBC přiznal, že firma provedla „many changes" na modelu v průběhu týdnů vyjednávání s Trumpovou administrativou, na nichž se podíleli také ministři Lutnick a Bessent. Model je dle Altmana o 54 % efektivnější na tokenech v agentic coding úlohách oproti předchůdci. GPT-5.6 byl původně pozdržen na žádost vlády — Lutnick varoval, že vydání bez předchozího schválení není žádoucí.
Paralelně Altman aktivně lobbuje za nový světový pořádek v AI governance. V op-edu v Financial Times navrhl vytvoření mezinárodního fóra vedeného USA, které by stanovovalo standardy, hodnotilo schopnosti modelů a zpřístupňovalo technologie státům dodržujícím pravidla. Součástí debaty je i návrh poskytnout americké vládě 5% podíl v OpenAI — při březnové valuaci 852 mld. USD by šlo o přibližně 42,6 mld. USD. Altman tuto myšlenku prezentoval i Trumpovi a senátoru Sandersovi, přičemž vize počítá s obdobným modelem pro všechny přední americké AI laboratoře (Google, Meta, Anthropic). Žádná z nich zatím nepotvrdila zájem.
Po třech letech mlčení se Zuckerberg 9. července vrátil na platformu X (přes svůj starý účet @finkd), aby oznámil Muse Spark 1.1 — nový agentic a coding model dostupný přes Meta Model API. Jde historicky o první placený tier Metiny AI: vstupní cena je 1,25 USD za milion input tokenů a 4,25 USD za milion output tokenů, což Zuckerberg sám označil jako „a strong agentic and coding model at a very low price". Model dosáhl skóre 88,1 na MCP Atlas benchmarku (scaled tool use) a 62,1 na Humanity's Last Exam, čímž překonal některé modely od OpenAI i Anthropic v těchto metrikách. Celý launch byl řízen novou superintelligence labs divizí pod Alexandrem Wangem.
Tento krok přišel v kontrastu s interními obtížemi: na town hallu 2. července Zuckerberg přiznal, že vývoj AI agentů za uplynulé čtyři měsíce „hasn't really accelerated in the way that we expected" a že reorganizace firmy nebyla tak „clean", jak bylo plánováno. Meta propustila 8 000 zaměstnanců a chystá AI hackathon 14.–16. července, který naráží na odpor části zbývajícího týmu. Přes turbulence Muse Spark 1.1 signalizuje obrat k monetizaci AI — Meta dosud veškeré modely nabízela zdarma jako součást otevřenosti.
Karpathy sdílel na X (a detailní shrnutí zveřejnil na svém blogu) highlight-y ze svého fireside chatu na Sequoia Ascent 2026. Ústředním tématem bylo, co Karpathy nazývá „Software 3.0": paradigma, kde programem je text v kontextovém okně a LLM je interpret, který ho spouští. Software 1.0 byly explicitní pravidla, Software 2.0 trénování neuronových sítí — Software 3.0 toto vše kolapuje do promptování. Klíčové je podle něj to, že „tradiční software automatizuje, co umíte specifikovat; AI automatizuje, co umíte ověřit."
Velký důraz kladl na rozlišení „vibe coding" (přístupnost pro prototypy, zvyšuje floor) versus „agentic engineering" (profesionální disciplína pro škálovatelné systémy, zvyšuje ceiling). Prosinec 2025 označil jako inflexní bod, kdy agentní nástroje začaly soustavně produkovat správný kód. Podotkl, že „čím lepší je AI, tím více se bottleneckem stává porozumění" — nestačí přijímat generovaný kód pasivně, je nutné vědět, co kontrolovat, co odmítnout, co záleží. Na X sdílel tweet s linkem na záznam a vyzdvihl tři konkrétní příklady nových horizontů: dynamicky generované aplikace (menugen), programy překračující délku kontextového okna a agentní instalace softwaru.
LeCun byl klíčovým řečníkem na RAISE Summitu v Paříži (8.–9. července, Carrousel du Louvre, ~9 000 účastníků) ve své nové roli co-founderu a Executive Chairmana AMI Labs. Svoji prezentaci využil k obhajobě světových modelů jako alternativy k LLM: „LLMs don't understand the real world" zůstává jeho ústředním argumentem, který opakuje od roku 2023. Na X krátce před summitem napsal: „The 'G' in AGI is nonsense" — tedy že pojem obecné inteligence je v kontextu současných LLM zavádějící.
AMI Labs, které LeCun spoluzaložil po odchodu z Meta, získalo v březnu 2026 seed kolo 1,03 mld. USD při pre-money valuaci 3,5 mld. USD. Záměrem firmy je vybudovat AI systémy schopné učit se z fyzické reality, nikoli pouze z textových dat. Summit se konal přesně den po LeCunových 65. narozeninách a prezident Macron ho využil k projevu o francouzské a evropské AI ambici. LeCun opakovaně kritizoval nejen LLM přístup, ale i varování o „AI apokalypse" ze strany lídrů jako Altman — v květnu 2026 CEO varující před ztrátou pracovních míst označil za „extremely destructive".
Amodei publikoval obsáhlou esej „Policy on the AI Exponential" na svém osobním webu, která vyvolala značnou diskusi. Volá v ní po regulaci AI ve stylu FAA (Federální letecký úřad) — tedy po povinném third-party testování frontier modelů před jejich vydáním a po pravomoci vlády zablokovat release, pokud model představuje katastrofická rizika. Pravidla by se vztahovala na modely trénované nad 10²⁵ FLOP vyvinuté firmami s AI tržbami nad 500 mil. USD nebo AI R&D výdaji nad 1 mld. USD. Čtyři testované oblasti rizika: kybernetická bezpečnost, biologické zbraně, ztráta kontroly nad AI a automatizovaný AI výzkum.
Amodei zároveň uznává, že jeho původní vize z eseje „Machines of Loving Grace" (2024) — kdy AI umožní dekádu vědeckého pokroku za rok — se zatím nenaplňuje v biotech tak rychle, jak předpokládal. V rozhovoru pro Stat News přiznal, že dopady na biomedicínu nebudou viditelné „for a decade". Regulatorní postoj Anthropicu je přitom pozoruhodný: firma dříve podpořila transparentní legislativu v Kalifornii, NY a Illinois, Amodei nyní požaduje závazná pravidla jdoucí dál. CNBC v červnu reportovalo, že Washington byl fakticky ještě ambicióznější než Anthropic žádalo.
Přechod xAI pod SpaceX je nyní formálně dokončen: 6. července se @SpaceXAI handle aktivoval na X a nové logo potvrdilo sloučení. xAI byl absorbován do SpaceX jako wholly-owned subsidiary v rámci all-stock transakce, která SpaceX ocenila na 1,25 bilionu USD. Musk přiznal, že startup „was not built right first time around, so is being rebuilt from the foundations up" — paralelu vidí s ranými etapami Tesly. Z původních co-founderů zbyli u firmy pouze dva, většina klíčových inženýrů odešla.
Musk přeskupuje věrné spolupracovníky z Tesla a Starlink, aby vedli nové projekty pod hlavičkou SpaceXAI. Projekt Grok i Colossus datová centra nadále běží, ale jsou nyní součástí SpaceX ekosystému. Tento krok přichází v době, kdy SpaceXAI dle analýz ztrácí půdu pod nohama oproti Google DeepMind a Anthropic. Rebranding je vnímán jako součást strategie před plánovaným IPO SpaceX, kde AI divize zvyšuje valuaci celku.
Chollet je aktivní v komentování výsledků nového benchmarku ARC-AGI-3, který byl spuštěn v červnu 2026 jako Kaggle soutěž s odměnou 2 000 000 USD. Na rozdíl od ARC-AGI-1 a -2 jde o plně interaktivní benchmark — stovky ručně navržených herních prostředí testujících agentic reasoning. Chollet tweetnul: „Unsurprisingly, all of the strong contenders on ARC-AGI-3 so far use this type of approach" — odkazující na přístup kombinující exploraci prostředí (exploration before solving) před samotným řešením, jak popsala nedávná práce „Explore Before You Solve".
Chollet zároveň reagoval na opakované dotazy, zda nasycení ARC-AGI-1 nebo -2 znamená AGI: „I refer you to what I said when we launched" — tj. že benchmarky jsou nástrojem k zaměření výzkumu, nikoli metrikou AGI. V rozhovoru pro The Decoder prohlásil konec éry škálování a uvedl, že jeho cesta k AGI vede přes programovou syntézu kombinovanou s percepčními modely, nikoli přes větší LLM. Frontier modely na ARC-AGI-3 aktuálně dosahují pod 1 % při launch datu.
SSI (Safe Superintelligence Inc.) po červnové sérii financování dosáhlo valuace 32 mld. USD s celkovým fundraisingem přes 6 mld. USD — při týmu přibližně 20 výzkumníků a bez jakéhokoli veřejného produktu. Sutskever (CEO od loňského léta po odchodu Daniela Grosse do Mety) popsal historii AI jako tři éry: výzkumnou (2012–2020), škálovací (2020–2025) a novou výzkumnou éru od roku 2026, kde pokrok tvoří algoritmické inovace, nikoli hrubý výpočetní výkon.
SSI se drží svého slibu: „The first product will be the safe superintelligence" — žádný meziprodukty, žádný API přístup. Přitom sází na to, že lab, který vnímá alignment jako technické omezení designu od počátku (ne jako post-training add-on), bude mít strukturální výhodu. Sutskever je momentálně jedním z nejméně aktivních na sociálních sítích ze sledovaných osobností — SSI veřejně nekomunikuje téměř vůbec.
Poznámka: Greg Brockman (@gdb), Andrew Ng (@AndrewYNg), Jim Fan (@DrJimFan), swyx (@swyx) a Sebastian Raschka (@rasbt) za posledních ~24 hodin nezveřejnili výrazný nový obsah zachytitelný přes web search; jejich dlouhodobější aktivity (DeepLearning.AI kurzy, GR00T N1.6, AI Engineer komunita) nadále probíhají.