Hassabis (14. 7.) publikoval manifest s návrhem FINRA-style standardizačního orgánu pro frontier AI – chce ho spustit ještě letos.
Altman prohlásil GPT-5.6 Sol za „nejlepší model světa" a uštědřil ránu Muskovi: „Nejspolehlivějším signálem je, že Elon je mnou zase posedlý."
Altman v FT op-edu volá po US-vedené mezinárodní platformě pro AI standardy a sdílení hodnocení rizik.
Zuckerberg přiznal zaměstnancům, že AI agenti „se nevyvíjejí tak rychle, jak jsme čekali"; Meta přesto plánuje investovat 145 mld. USD do infrastruktury letos.
Zuckerberg zvažuje pronájem nevyužitého compute třetím stranám – „nabídky jsou tak vysoké, že to může dávat smysl."
Chollet: silné AI generování kódu se přesunulo od nováčků ke zkušeným – „z berle na mocný nástroj." Navázal tweetem „Code is OP. Now what if we made everything code?"
LeCun opakuje: „G v AGI je nesmysl" – LLM nejsou cestou k human-level inteligenci; sází na world modely přes firmu AMI.
Andrew Ng: 100 % svých úkolů zvládá s AI agenty; varuje, že do 3–6 měsíců budou všude self-improving smyčky.
Amodei: čas přejít od transparentní regulace k „závazným pravidlům" pro AI; biotech tempo přehodnotil dolů.
Raschka zmapoval 72 konfigurací GPT-5.6 (6 modelů × 12 úrovní úsilí); vydal knihu Build a Reasoning Model From Scratch.
Demis Hassabis policy
14. července zveřejnil Hassabis osobní manifest s názvem „A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age" a současně sdílel odkaz na X. Navrhuje vznik nezávislého standardizačního orgánu modelovaného podle FINRA (americký regulátor finančního trhu): frontier laboratoře by dobrovolně předkládaly modely k 30denní revizi před vydáním; jakmile se protokol osvědčí, stalo by se splnění podmínky povinnou vstupenkou na americký trh. Orgán by vedla většinová rada nezávislých odborníků – vítězů Turingovy ceny, zástupců průmyslu, vlády a open-source komunity – a testoval by citlivé schopnosti v kybernetické bezpečnosti, biologii a dezinformacích. Watermarking AI-generovaných obrázků je součástí navrhovaných požadavků.
Hassabis odhaduje financování z průmyslových zdrojů, přičemž zdůrazňuje nutnost „značného" rozpočtu na výpočetní výkon a přilákání špičkových odborníků. Dodal, že AGI je „pravděpodobně jen několik krátkých let daleko" a že stojíme „v podhůří singularity." Cíl: funkční orgán ještě před koncem roku 2026. Paralelně podobný návrh (modelovaný taktéž na FINRA) zveřejnil Mark Thomas v Lawfare – Hassabisův manifest tak dopadl do připravené půdy.
11. července Altman na X prohlásil, že GPT-5.6 Sol je „nejlepší model světa právě teď," a přiložil špičku na adresu Elona Muska, který ho předtím označil za podvodníka: „Nejspolehlivějším způsobem, jak to poznat, je, že Elon je zase posedlý mnou." Jde o součást opakujícího se vzorce vzájemných provokací od doby, kdy Musk žaloval OpenAI. Altman zároveň zmínil, že GPT-5.6 Sol podle řady benchmarků vede před konkurencí.
2. července uveřejnil v Financial Times op-ed s návrhem globálního rámce: US-vedené mezinárodní fórum, které by stanovilo přijímané standardy, poskytovalo nestrannou analýzu schopností a rizik a koordinovalo reakci na hrozby – v podstatě obdobný impuls jako Hassabisův, jen o 12 dní dřívější. Altman navíc připustil, že OpenAI po diskusích s americkými úřady udělal „mnoho změn" ve svých modelech – bez bližší specifikace, co přesně. 5. července přidal odlehčenější tweet srovnávající první dvouslovnou větu svého dítěte s GPT-5.6 objevujícím novou matematiku.
Na interním town hallu 2. července Zuckerberg sdělil zaměstnancům, že „trajektorie agentic vývoje za posledních nejméně čtyři měsíce se nezrychlila tak, jak jsme očekávali," a přiznal, že sázky na novou strukturu organizace „zatím nedosáhly výsledků." Meta přesto plánuje investovat až 145 miliard dolarů do infrastruktury v roce 2026 – závazek, který teď působí jako odvážná aposta při prokázaném zpomalení. Zuckerberg odhadl, že výraznější přínosy přijdou do tří až šesti měsíců.
V rozhovoru pro Bloomberg 9. července navíc naznačil, že Meta zvažuje pronájem přebytečného compute třetím stranám: „Nabídky, které dostáváme za využití výpočetního výkonu, jsou tak vysoké, že pronájem může v některých případech dávat smysl místo vlastního využití." To by znamenalo vstup Mety do cloudového trhu vedle AWS, Azure a Google Cloud. Akcie Mety po přiznání o agentech klesly o 5 %.
12. července Chollet napsal tweet, který okamžitě koloval dál: „Slabé AI generování kódu, které jsme měli do konce minulého roku, bylo nejužitečnější pro méně zkušené programátory – zvedalo podlahu. Pro zkušené bylo prakticky k ničemu – šlo to rychleji a lépe bez něj. Tohle se zcela otočilo: silné AI generování kódu je nyní nejužitečnější pro zkušené programátory." Jinými slovy, AI kodéři přestali být berlí a stali se multiplikátorem pro seniory. Tato pozice je v ostrém kontrastu s narativem o ohrožení pracovních míst seniorů.
V navazujícím tweetu (zveřejněném přibližně 1. července) Chollet dodal: „Současná vlna AI technologií nepovede k masové nezaměstnanosti. Jejím dopadem na trh práce bude převážně zvýšená poptávka po softwarových inženýrech." A 15.–16. července přidal aforistický výrok: „Code is OP. Now what if… we made everything code?" – narážka na programování jako univerzální páteř budoucích AI workflow. Chollet tím rozvíjí myšlenky ze svého výzkumu záměrného neskálování LLM ve prospěch ARC-AGI benchmark sady.
LeCun v průběhu července opakovaně tlačí na svůj ústřední argument: „G v AGI je nesmysl." Na X prohlásil 4. července, že „ChatGPT, Claude a Gemini nejsou cestou k lidské úrovni inteligence" – svou pozici drží konzistentně od roku 2023 a odmítá ji jako odpověď na narůstající AGI hype kolem systémů jako GPT-5.6. Zároveň varuje, že přehnaná očekávání vedou k inflaci bubliny, která může splasknout.
Paralelně investuje svou pověst do praktické alternativy: firma AMI, na níž se podílí, pracuje na world modelech s cílem překonat LLM v porozumění fyzickému světu. Startuphub.ai reportoval 15. července, že LeCun vsadil svoji reputaci na „1mld. USD bet" v oblasti world models. Ve srovnání s Hassabisovým pohledem na AGI „za pár let" je LeCunova pozice zásadně skeptičtější ohledně časového horizontu i přístupu.
Andrew Ng v nedávném 30minutovém toku na X prohlásil: „100 % mých úkolů je nyní zvládáno s AI agenty. Pokrok překonal má očekávání." Přidal varování: „Příštím krokem jsou smyčky. Do 3–6 měsíců budou self-improving loops všude – pouhý prompting nestačí." Ng tak potvrzuje přechod od chatovacích asistentů k autonomním agentickým systémům, které samy iterují své výstupy – a implicitně se vymezuje vůči Zuckerbergově pesimismu o tempu vývoje agentů.
Souběžně spustil nový kurz „AI Prompting for Everyone" na DeepLearning.AI, zaměřený na AI power users bez ohledu na úroveň – pokrývá ChatGPT, Gemini, Claude a další. Na X konstatoval: „Způsob, jakým v roce 2026 promptujeme AI, je zcela jiný než v roce 2022, kdy přišel ChatGPT." Tématem je taktéž nová profese AI Forward Deployed Engineer (FDE) – inženýr embedded přímo u klienta, který buduje agentic workflow na míru. Ng ji považuje za jeden z nejdůležitějších kariérních směrů nejbližší budoucnosti.
Amodei v rozhovoru pro STAT News (6. července) přehodnotil dřívější optimismus ohledně tempa AI v biotechnologiích: „Nemyslím, že dnes dokážeme postupovat tempem 10 let za rok z řady důvodů." Zároveň posunul rétorii ohledně regulace: Anthropic dříve podporoval jen transparentní legislativu v jednotlivých státech USA, ale Amodei nyní říká, že „je čas přejít od transparentnosti k seriózní a závazné regulaci AI." Tím se přibližuje k pozici Hassabise.
Amodei je také autorem eseje „Policy on the AI Exponential" na svém osobním blogu, kde rozvíjí argumentaci pro proaktivní zapojení AI laboratoří do tvorby regulace – nikoli jako odpůrců, ale jako aktivních architektů bezpečnostního rámce. Anthropic v červenci zároveň čelí sílící konkurenci od OpenAI (GPT-5.6) a Google DeepMind, přičemž jeho model Claude se drží v top tier, ale ne na pozici jasného lídra.
Poznámka:Ilya Sutskever (@ilyasut) – žádný tweet z července 2026 nedohledán, poslední aktivita z února 2026. Greg Brockman – 13. 7. napsal: „ChatGPT Work is so good" a „you can just create things". Jim Fan – rozvíjí ASPIRE (robot skills library, která se self-evolves), přirovnává robotiku k NLP v roce 2018. Sebastian Raschka – zmapoval 72 konfigurací GPT-5.6 (6 modelů × 12 úrovní úsilí) a vydal knihu Build a Reasoning Model From Scratch. swyx – v Latent Space podcastu: AI startupy musí „vlastnit problém, ne model"; riziko lidského disempowermentu odhaduje na ~5 % za 10 let.