Elon Musk (22. 7.) oznámil, že Grok Imagine do konce roku 2026 natočí celovečerní AI film The Odyssey – „historicky přesný a věrný Homérovi"
Sam Altman (14. 7.) varoval před výpadky GPT-5.6 Sol kvůli „šílenému" nárůstu poptávky na inference infrastrukturu
Altman zároveň trolloval Muska: „Nejspolehlivější důkaz, že 5.6 Sol je nejlepší model na světě? Elon je znovu posedlý mnou."
Mark Zuckerberg přiznal zaměstnancům (2. 7.), že AI agenti Mety „nepostupují tak rychle, jak se čekalo" – akcie Mety klesly o 5 %
Yann LeCun dál hájí anti-LLM pozici: jeho startup AMI Labs (1,03 mld. $ seed) sází na world models jako cestu k AGI
Dario Amodei v eseji z června volá po povinném testování frontier modelů třetí stranou a koordinaci demokratických zemí v AI regulaci
Andrej Karpathy (nyní v Anthropic) definoval „Software 3.0": AI automatizuje vše, co lze verifikovat – a oddělil „agentic engineering" od „vibe codingu"
Jim Fan (NVIDIA) představil RoboTTT – roboty mají 8 000 timestepů kontextu (5 minut svalové paměti) s konstantními inference náklady
Anthropic publikoval výzkum o „J-Space" – vnitřním myšlenkovém prostoru Clauda, který prý zrcadlí rysy lidského vědomí
François Chollet: AI zesiluje existující rozdíl – nízkopodnětní uživatelé dál ztrácejí autonomii, vysokopodnětní ji získávají
Elon Musk hot
Ve středu 22. července Musk na X oznámil, že jeho platforma Grok Imagine do konce roku 2026 vytvoří celovečerní film The Odyssey – „historicky přesný a věrný Homérově umění." K příspěvku přiložil tříminutový AI-generovaný klip zobrazující setkání Odyssea s nymfou Kalypsó. Musk sdílí dlouhodobou frustraci z Christophera Nolana, jehož chystanou adaptaci opakovaně kritizoval za obsazení Lupity Nyong'o jako Heleny Trojské – podle něj příklad „woke Hollywoodu."
Ve stejném týdnu Musk prohlásil, že nejnovější verze Groku je „rychlejší, více token-efektivní a levnější" než srovnatelné modely Anthropicu. Tvrzení nepodložil konkrétními benchmarky. Mezitím Altman na jeho adresu napsal: „homeboy, ty prodáváš investorům krátkodobé vesmírné datové centrum" – v reakci na Muskovo nařčení, že Altman je podvodník.
OpenAI 9. července spustilo GPT-5.6 Sol – vlajkový model – spolu s menšími modely Terra a Luna. Poptávka přerostla kapacity: 14. července Altman na X napsal, že „inference tým udělal hrdinskou práci," ale přiznal, že „je možné, že brzy nastanou výpadky." Model je ve volném přístupu jen přes Plus předplatné a API, kde kvóty rostou rychleji než kapacity.
Ve stejný den zveřejnil trolling tweet: „Hodně benchmarků naznačuje, že 5.6 Sol je nejlepší model na světě, ale nejspolehlivější indikátor je, že Elon je znovu posedlý mnou." Simon Willison 20. července citoval z odtajněného e-mailu Altmana představenstvu OpenAI z října 2022, exponovaného v probíhající kauze Musk v. Altman – dokument odhaluje Altmanovu roli ve formování strategie OpenAI.
Na interním setkání zaměstnanců 2. července Zuckerberg přiznal, že AI agenti Mety „za posledních čtyři měsíce neakcelerovali tak, jak jsme čekali" a že reorganizace firmy „nebyla tak čistá, jak jsme doufali." Slova přišla po vlně 8 000 propouštění zacílené na reorganizaci kolem AI. Investoři zareagovali poklesem akcií o 5 %.
Zuckerberg přesto vyjádřil optimismus: zmínil očekávané „smysluplné přínosy" do tří až šesti měsíců. Bloomberg 9. července zveřejnil exkluzivní rozhovor, v němž Zuckerberg obhajoval Metinu long-term sázku na open-source Llamu a vlastní AI infrastrukturu. Meta vs. OpenAI/Anthropic se podle analytika Motley Fool jeví jako největší strategická sázka v odvětví.
LeCun v červenci dál aktivně hájí svou anti-LLM pozici. V reakci na Anthropicův výzkum o „J-Space" (vnitřní reprezentace Clauda) napsal, že „LLMs nerozumějí reálnému světu" – odkaz citoval BigGo Finance pod titulkem „As Anthropic Finds Evidence of AGI." LeCun na X v červenci také prohlásil: „G v AGI je nesmysl." Tato slova vyvolala odezvu – mimo jiné od šéfa DeepMind Demise Hassabise.
Kontext: LeCun v březnu 2026 opustil Meta a spustil pařížský startup AMI Labs se seed roundem 1,03 miliardy dolarů při valuaci 3,5 miliardy – největší seed kolo v historii Evropy. AMI staví world models – AI, která se učí z fyzické reality, ne jen z textu. Jeho spoluzakladatelka Pascal Fung prezentovala na ICML 2026 v Soulu (7. července). Filozofická debata: LeCun vs. Hinton/Bengio/Hassabis o cestě k AGI tím dostala institucionální váhu miliardové sázky.
Amodeiho esej „Policy on the AI Exponential" (červen 2026) dominuje diskurzu i v červenci. Hlavní body: povinné testování frontier modelů třetí stranou ve čtyřech oblastech – kybernetická bezpečnost, biologické zbraně, ztráta kontroly a automatizovaný R&D; vládní pravomoc blokovat uvolnění modelu před splněním limitů; a globální koalice demokracií spravující dodavatelský řetězec čipů (sdílení s demokratickými partnery, blokování autoritářským režimům). Anthropic avizovalo „podstatnou finanční podporu" konkrétních legislativních návrhů.
Paralelně Anthropic realizuje strategii tlaku na státní zákonodárce spíše než čekání na federální regulaci. AOL/AP reportoval, že firma lobuje ve více státech najednou za čím dál tvrdší pravidla. Kontroverzní reklamní kampaň „Hard Questions" vyvolala v červenci backlash – kritici ji označili za apokalyptický marketing. Amodei se vůči kritice veřejně nevyjadřoval.
Karpathy (v Anthropic od května 2026, tým pre-trainingu pod Nickem Josephem) sdílel na X a svém blogu shrnující post ze Sequoia AI Ascent 2026. Ústřední teze: „Software 3.0" automatizuje vše, co lze verifikovat – kde existuje test suite, game score nebo formální proof checker, LLM to dokáže vyřešit. Inflexní bod dle něj nastal v prosinci 2025, kdy agentic coding přestal být experimentální. Klíčový příklad: menugen – aplikace, kde LLM přijme obrázek a vrátí obrázek bez jakéhokoli klasického kódu.
Karpathy ostře oddělil „vibe coding" (zvyšuje spodní hranici, pasivní přijímání generovaného kódu) od „agentic engineering" (profesionální disciplína orchestrace stochastických agentů). Agentic engineer podle něj musí ovládat: spec design před promptováním, diff review kódu, design evalů s verifikovatelnými signály a bezpečnostní oversight. Přechod do Anthropicu komentoval slovy: „Příští roky na frontě LLM budou formativní; chci se vrátit k R&D."
Jim Fan z NVIDIA (Director of AI, co-lead Project GR00T) sdílel průlom v robotické paměti: tým škáloval robotický model na 8 000 timestepů kontextu – ekvivalent 5 minut svalové paměti – při konstantních inference nákladech. Předchozí state-of-the-art roboty pracovaly s méně než 0,1 sekundy kontextu. Klíčová technika: RoboTTT (Test-Time Training), kde mini-model uvnitř robota provádí gradient kroky při každém příchozím senzorickém vstupu a komprimuje historii do vah s fixní velikostí.
Praktický důsledek: robot se naučí imitovat nikdy dříve neviděnou konfiguraci z jediné lidské video demonstrace (one-shot in-context learning). Fan ukázal robota skládajícího desky plošných spojů: „Model není rychlý, ale měří každý úchop, posedlě kontroluje každé zarovnání a zachází s každým dílem jako s rodinnou památkou." Fan prezentoval na RAISE Week 2026 v Paříži: „Čas pro robotiku je teď – a stále jsme na začátku."
Poznámka: Greg Brockman, Ilya Sutskever, Andrew Ng, swyx a Demis Hassabis nezveřejnili za sledované období dohledatelné příspěvky s konkrétním obsahem. Sebastian Raschka 30. 6. oznámil vydání knihy „Build a Reasoning Model From Scratch" (440 stran, RL a inference scaling). François Chollet: „AI zesiluje efekt – nízkopodnětní uživatelé dál ztrácejí autonomii, vysokopodnětní ji získávají" (tweet z května 2026, stále rezonuje v diskuzích).